Aprenda a entregar IA que se paga.
A KipAI ensina o ofício prático de construir com modelos de linguagem — em cursos em turma conduzidos por quem realmente entrega. Também criamos nossos próprios produtos e fazemos consultoria para times que precisam fazer bem feito.
Times que treinaram e construíram com a gente
Cursos para quem entrega
Mão na massa, em turma e impiedosamente práticos. Todo curso termina com algo rodando em produção — não com um certificado na gaveta.
Colocando LLMs em Produção
O curso intensivo do profissional para construir recursos de verdade sobre modelos de linguagem — do prompt à produção, em seis semanas.
Evals e Confiabilidade para Apps de LLM
Pare de entregar no feeling. Construa as estruturas de avaliação, os guardrails e a observabilidade que permitem trocar modelos e prompts com confiança.
Sistemas RAG em Produção
Geração aumentada por recuperação (RAG) além do tutorial. Construa um pipeline de RAG que continua preciso, rápido e em conta à medida que o seu corpus e o tráfego crescem.
Quando você prefere que a gente faça junto
Além da sala de aula, nos integramos aos times para projetar, construir e robustecer os sistemas de IA em que eles estão apostando. Só profissionais sênior — sem repasses.
Estratégia e roadmaps de IA
Testamos a fundo onde a IA realmente faz diferença para o seu negócio e então traçamos um plano sequenciado que o seu time consegue executar.
- Auditoria de oportunidades
- Análise build-vs-buy
- Roadmap de 90 dias
Projetos de construção e entrega
Entrega integrada: arquitetamos, construímos e colocamos em produção recursos de IA lado a lado com seus engenheiros — e os deixamos capazes de manter tudo.
- Arquitetura de referência
- Implementação em produção
- Capacitação do time
Evals e confiabilidade
Torne o comportamento da IA mensurável. Montamos estruturas de avaliação, guardrails e observabilidade para você trocar de modelo sem ficar de dedos cruzados.
- Suíte de evals e datasets
- Design de guardrails
- Monitoramento e alertas
Produtos que construímos
A gente não só ensina o ofício — a gente pratica. Estas são ferramentas que criamos para resolver nossas próprias dores e que hoje milhares de pessoas usam.
Relay
Evals que rodam sozinhos.
Uma plataforma hospedada de avaliação para aplicações de LLM. Defina uma vez o que significa "bom" e pegue regressões automaticamente a cada mudança de prompt e de modelo.
Quill
Um copiloto de escrita com bom gosto.
Uma ferramenta de escrita que rascunha na sua voz, não numa genérica. O Quill aprende com o que você já escreveu e mantém um humano no circuito em cada frase.
Sift
Infraestrutura de recuperação que continua precisa.
Recuperação plug-and-play para apps de IA — chunking, busca híbrida e reranking já ajustados por padrão, com o ciclo de evals embutido para que a precisão nunca caia em silêncio.
Textos da oficina
Ensaios sobre a prática de construir com IA — o que funciona, o que não funciona e o que ainda estamos descobrindo. Sem hype, sem enrolação.
A lacuna de eval, e por que é nela que os projetos morrem
A distância entre "a demo funcionou" e "eu confio nisso em produção" é, quase toda, uma questão de avaliação. Veja como fechá-la.
Por que a sua demo de RAG mente para você
A recuperação parece trivial com dez documentos e fica genuinamente difícil com dez mil. Um guia de campo para as falhas que aparecem em escala.
Escrever prompts é design de interface
Pare de pensar no prompt como um encantamento mágico. Ele é uma interface entre a sua intenção e o comportamento do modelo — e merece o mesmo rigor.
O que dizem os profissionais
Já fiz uma dúzia de cursos de IA. Este é o único em que coloquei no ar o que eu vim construir antes mesmo de a turma terminar.
A KipAI se integrou ao nosso time por dez semanas e nos deixou genuinamente capazes. Os evals que eles montaram pegaram três regressões já no primeiro mês.
A educação em IA mais honesta e menos movida a hype que encontrei. Eles ensinam os modos de falha, não só o caminho feliz.
A próxima turma abre em breve.
Junte-se a mais de 2.400 profissionais que aprenderam a construir IA que aguenta a produção. As vagas são limitadas e as turmas enchem rápido.
Sem pré-requisitos além de estar à vontade escrevendo código. Times de 4+ pessoas têm desconto.