Somos profissionais que decidiram ensinar.
A KipAI é um pequeno estúdio de IA aplicada. Lançamos nossos próprios produtos, prestamos consultoria para times que apostam o roadmap em IA e ensinamos abertamente o que aprendemos. Os três se retroalimentam — nossos cursos são mais afiados porque continuamos construindo, e o que construímos é mais afiado porque precisamos explicá-lo.
Por que existimos
A distância entre uma demo impressionante e um sistema em que você confia em produção é enorme — e a maioria dos times descobre isso da pior maneira. A KipAI existe para fechar essa lacuna: com uma educação honesta sobre o ofício, produtos que provam que dá para fazer e consultoria para os momentos em que você prefere não aprender do jeito caro.
Começamos em 2019 como dois engenheiros frustrados porque todo material de IA era ou artigo acadêmico ou hype esbaforido. A gente queria o que ficava no meio — o manual do profissional. Então escrevemos esse manual, ensinamos e o mantivemos atualizado continuando a construir.
Como trabalhamos
Pequenos por opção. Aceitamos só um punhado de projetos de consultoria por ano, para que quem vende o trabalho seja quem o executa. Nossos cursos têm vagas limitadas, então os instrutores conhecem o projeto de cada participante. E publicamos o que aprendemos, porque uma área tão jovem melhora quando as pessoas compartilham os detalhes nada glamorosos.
Os princípios que a gente não negocia.
Um pequeno conjunto de compromissos que define o que aceitamos, como ensinamos e quando dizemos não.
Entregue, não teorize
Todo curso, projeto e ensaio termina com algo que funciona. A gente se mede pelo que chega à produção, não pelo que chega aos slides.
Honestos sobre os modos de falha
LLMs quebram de formas estranhas. Ensinamos os pontos espinhosos — alucinação, drift, lacunas de eval — porque fingir que eles não existem é o jeito mais certo de matar um projeto.
Deixe os times capazes
Somos alérgicos a dependência. A condição de vitória de todo projeto é um time que não precisa mais da gente.
As pessoas que fazem o trabalho.
Pequenos por opção — quem vende o trabalho é quem o executa.
Jordan Avila
Fundador e líder técnicoQuinze anos construindo sistemas de ML e dados. Antes, liderou IA aplicada em uma fintech em fase de scale-up. Conduz as trilhas Colocando LLMs em Produção e Evals.
Sasha Kim
Instrutor-chefeEx-engenheiro de pesquisa que virou educador. Obcecado em fazer ideias difíceis caírem a ficha. Desenha o currículo e conduz as turmas ao vivo.
Theo Marchetti
Engenheiro principalConstrói os produtos do estúdio e lidera a entrega integrada. Acredita que a maioria dos problemas de IA é, na verdade, problema de encanamento.
Vamos construir algo.
Aceitamos só um punhado de projetos de consultoria por ano — IA aplicada, evals e a entrega de recursos de LLM que aguentam a produção. Se é desse tipo de ajuda que você precisa, conte para a gente.
hello@kipai.studio — respondemos em até dois dias úteis.