Colocando LLMs em Produção
O curso intensivo do profissional para construir recursos de verdade sobre modelos de linguagem — do prompt à produção, em seis semanas.
O que você vai aprender
- Projetar prompts que se sustentam com entradas do mundo real
- Escolher o modelo certo para cada tarefa — e trocar sem medo
- Estruturar um app de modo que a parte de IA seja a mais fácil de mudar
- Transmitir respostas em streaming e tratar falhas com elegância na interface
- Colocar em produção um recurso funcional até a sexta semana
Conteúdo do curso
Fundamentos
- Como os modelos de linguagem realmente se comportam
- Prompt como design de interface
- Tokens, janelas de contexto e custo
Blocos de construção
- Saída estruturada e chamada de ferramentas
- Fundamentos de recuperação (retrieval)
- Streaming e latência
Produção
- Tratamento de erros e fallbacks
- Cache e controle de custo
- Seu projeto final — coloque no ar
Para quem é
Você escreve código. Já mexeu no SDK da OpenAI ou da Anthropic. Agora precisa construir algo de verdade — um recurso do qual o seu time vai realmente depender — e prefere não aprender os modos de falha em produção.
Colocando LLMs em Produção é o curso que a gente gostaria de ter feito. Sem teatro de engenharia de prompts, sem preâmbulo de "a IA vai mudar tudo". Seis semanas construindo, com um recurso funcional em produção no fim.
Como a turma funciona
Duas sessões ao vivo por semana, com no máximo vinte e quatro pessoas, para que o instrutor conheça o seu projeto pelo nome. Cada sessão é metade ensino, metade construção. Você termina cada semana com código que roda e uma pequena comunidade de gente entregando junto com você.
Na terceira semana eu já tinha substituído um motor de regras frágil por um pipeline de LLM que meu time ainda usa hoje. Só isso já pagou o curso dez vezes.
Traga um projeto ou use o nosso. De qualquer jeito, você entrega.