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Avançado·5 semanas·Turma ao vivo, 2 sessões/semana
Fluxos de Trabalho com Agentes
Projete sistemas de IA que planejam, usam ferramentas e agem em várias etapas — sem entrar em espirais de loops caros e imprevisíveis.
O que você vai aprender
- Decidir quando um agente é a ferramenta certa — e quando não é
- Projetar interfaces de ferramentas que os modelos consigam de fato usar
- Controlar custo, loops e comportamento descontrolado
- Adicionar pontos de checagem com humano no circuito que realmente importam
- Avaliar sistemas de várias etapas de ponta a ponta
Conteúdo do curso
Fundamentos de agentes
- Chamada única vs. múltiplas etapas
- Design de ferramentas para modelos
- Planejamento e decomposição
Controle
- Orçamentos, timeouts e proteções contra loops
- Padrões de humano no circuito
- Estado e memória
Agentes em produção
- Padrões de orquestração
- Observabilidade para agentes
- Avaliação de sistemas com agentes
Agentes são poderosos e fáceis de errar
A linha entre "sistema autônomo que economiza horas" e "loop caro que faz a coisa errada com confiança" é mais fina do que as demos sugerem. Este curso ensina a disciplina de engenharia que mantém os agentes do lado certo dessa linha.
Pré-requisitos
Você já deve estar à vontade construindo com LLMs e chamada de ferramentas — este curso começa de onde Colocando LLMs em Produção termina e pressupõe que você consegue ler e escrever código de produção sem precisar de babá.